基于深度学习影像组学在食管癌的研究进展  

作　　者：胡逸凡 潘佳叶 宫悦 汤泽宇 夏茜(综述)[1] 顾红梅[3] 王强荣(审校)[1] 

机构地区：[1]东台市人民医院影像科,江苏东台224200 [2]东台市第二人民医院超声科,江苏东台224200 [3]南通大学附属医院影像科,江苏南通226000

出　　处：《放射学实践》2024年第8期1099-1103,共5页Radiologic Practice

基　　金：南通大学临床医学专项基金(2022LQ001)。

摘　　要：食管癌(EC)是全球发病率和死亡率排名前列的肿瘤,影像学检查是EC临床分期、疗效评估以及预后判断的主要方法,但传统影像学检查的诊断准确性不高。近年来发展起来的影像组学方法在上述领域具有重要价值,深度学习在医学领域的应用进一步推动了影像组学技术的发展。本文对基于深度学习的影像组学在EC中的应用进展进行综述。

关 键 词：食管癌 深度学习 影像组学 体层摄影术 X线计算机 磁共振成像 

分 类 号：R735.1[医药卫生—肿瘤] R814.42[医药卫生—临床医学] R445.2