基于SBM-熵权TOPSIS模型的智慧农业效率评价与优化研究  

作　　者：元成伟[1] 赵纪国[1] 

机构地区：[1]河南新乡职业技术学院旅游学院

出　　处：《世界热带农业信息》2024年第8期96-102,共7页World Tropical Agriculture Information

摘　　要：随着信息技术的迅猛发展,智慧农业已成为当今世界农业发展的重要趋势[1]。它集成了物联网、大数据、人工智能等先进技术,旨在提高农业生产效率、优化资源配置并减少环境污染。然而,智慧农业在实践中的效率评价与优化问题一直是研究的热点和难点。传统的农业效率评价方法往往局限于单一指标或简单的综合性评价,难以全面反映智慧农业系统的复杂性和动态性。因此,本研究引入SBM模型和熵权TOPSIS模型,以期为智慧农业的效率评价提供更加科学、准确的方法论支持。

关 键 词：世界农业发展 SBM模型 农业生产效率 综合性评价 智慧农业 人工智能 信息技术 大数据 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F49F323