基于神经网络的CFRP冲击失效预测研究  

Study on CFRP Impact Failure Study based on Neural Network

作　　者：张显俊 龚巍俊 李秋节 范秋寒 秦国锋 Zhang Xianjun;Gong Weijun;Li Qiujie;Fan Qiuhan;Qin Guofeng

机构地区：[1]广西师范大学职业技术师范学院,广西桂林541004

出　　处：《时代汽车》2024年第16期31-33,共3页Auto Time

基　　金：广西壮族自治区大学生创新创业训练计划立项项目《基于神经网络CFRP板抗冲击性能预测》,S202310602025;广西壮族自治区大学生创新创业训练计划立项项目《考虑老化效应的汽车复合材料结构冲击损伤规律研究》,202210602068。

摘　　要：针对CFRP材料的冲击失效预测问题,采用CFRP板开展冲击实验,基于ABAQUS建立仿真分析模型,比较仿真分析与实验测试的冲击载荷,相对误差低于3.3%,说明了仿真分析方法的有效性。改变冲击能量、冲击角度和CFRP厚度,设计正交实验,基于仿真分析模型获得冲击载荷。将仿真冲击载荷、冲击角度、CFRP厚度抽象为神经网络输入神经元参数,基于BP神经网络理论,建立冲击载荷预测模型,调整训练参数并重新排列进行模型训练。结果表明,文章模型预测准确度较高。ed into the input neuron parameters of the neural network.Based on the BP neural network theory,the impact load prediction model is established,and the training parameters are adjusted and rearranged for model training.The results show that the present model has a high prediction accuracy.

关 键 词：CFRP材料 神经网络 

分 类 号：TU3[建筑科学—结构工程]