基于DCF与B-S定价模型的人工智能企业价值评估研究  

Research on the valuation of artificial intelligence enterprises based on DCF and B-S pricing models

作　　者：陈希颖 骆公志 Chen Xiying;Luo Gongzhi

机构地区：[1]南京邮电大学管理学院

出　　处：《中国物价》2024年第8期21-26,共6页China Price Journal

基　　金：国家自然科学基金项目“层次网络结构DEA模型及其在医疗卫生系统绩效管理中的应用研究”(72171124);江苏高校哲学社会科学研究重大项目“后5G视域下的网络文化安全威胁及其风险防范研究”(2021SJZDA129);江苏省教育科学“十四五”规划重点课题“‘双一流’建设视域下我国职称评审中代表作评价改革与实践研究”(GK-202103)。

摘　　要：人工智能产业的飞速发展,使其成为数字经济发展的重要驱动力。在对人工智能企业进行价值评估时,其潜在价值容易被市场低估,且单一的企业价值评估方法已不能对其价值进行准确评估,因此考虑运用组合模型。本文选取人工智能龙头企业科大讯飞,依据其2018-2022年五年的财务数据,在使用DCF模型评估企业现有价值的基础上,运用B-S期权定价模型评估企业潜在价值,最后将现有价值与潜在价值两者相加得到企业的整体价值。结果表明:企业新的评估价值更接近于评估基准日的企业价值。

关 键 词：企业价值评估 DCF模型 B-S模型 科大讯飞 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理] F49[经济管理—国民经济]