融合机器学习的用电检查与数据预测技术分析  

Analysis of Electricity Inspection and Data Prediction Technology Integrating Machine Learning

作　　者：李航 LI Hang(State Grid Shanghai Electric Power Company Songjiang Power Supply Company,Shanghai 201600,China)

机构地区：[1]国网上海市电力公司松江供电公司,上海201600

出　　处：《集成电路应用》2024年第7期220-221,共2页Application of IC

摘　　要：阐述融合人工智能、计算机和机器学习技术,对用电检查数据进行分析和预测。通过对大量用电数据的挖掘和处理,建立高效的用电检查数据分析和预测模型,实现对电力负荷的准确预测和管理。This paper describes the integration of artificial intelligence,computer,and machine learning technologies to analyze and predict electricity inspection data.It establishes an efficient electricity inspection data analysis and prediction model by mining and processing a large amount of electricity consumption data,achieving accurate prediction and management of power load.

关 键 词：人工智能 机器学习 数据分析 预测技术 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F426.61[自动化与计算机技术—控制科学与工程]