基于大数据分析的采煤机械故障预测与维护管理研究  

作　　者：何哲 马士卓 薛东 

机构地区：[1]兖煤菏泽能化有限公司赵楼煤矿,山东菏泽274700

出　　处：《中国机械》2024年第22期105-108,共4页Machine China

摘　　要：本文针对采煤机械故障预测与维护管理问题,提出了一种基于大数据分析的方法。通过对采煤机械故障数据的深入挖掘和分析,建立了故障预测模型,实现了对采煤机械故障的实时监测和预测。同时,根据故障预测结果,制定了预防性维护策略,以降低故障发生率,提高煤矿生产的可靠性和安全性。试验结果表明,本文提出的方法具有较高的预测准确率和实际应用价值。

关 键 词：大数据分析 采煤机械 故障预测 维护管理 实时监测 

分 类 号：TD421.6[矿业工程—矿山机电] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]