基于决策树算法的电力客户智能分类方法  

作　　者：张宏伟 

机构地区：[1]国网冀北电力有限公司迁安市供电分公司,河北迁安064400

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第15期136-138,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：电力客户数据涉及多个维度和复杂的关联关系,导致分类不准确,因此,本文提出基于决策树算法的电力客户智能分类方法。采用中位数填充方法填补收集的电力客户数据,完成数据预处理,利用处理后的数据结合GINI系数构建电力客户决策树模型,形成一棵能够反映客户分类规律的决策树,去除不必要的分支和节点,使模型更加简洁,同时减少过拟合的风险。试验结果表明,设计方法能够根据电力客户的变化而调整,分类置信度较高,能够更加精准地智能划分电力客户类别,为电力企业的精准营销、个性化服务以及风险管理提供有力的支持。

关 键 词：决策树算法 电力客户 客户智能分类 分类方法 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]