一种采用变异粒子群算法的光伏多峰MPPT方法  

A Photovoltaic Multimodal MPPT Method Using Mutation Particle Swarm Algorithm

作　　者：李学举 武鹏[1] 陈俊伟 陈蓓 LI Xue-ju;WU Peng;CHEN Jun-wei;CHEN Bei

机构地区：[1]上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620

出　　处：《制造业自动化》2024年第8期136-142,共7页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金(62173222)。

摘　　要：为解决传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法在遮阴情况下收敛速度慢、收敛精度低等问题,提出一种自适应非线性变异粒子群算法与扰动观察法相结合的MPPT控制策略。算法采用tanh函数控制惯性权重,平衡粒子全局寻优与局部寻优的能力,采用ISRU函数控制学习因子,平衡粒子个体学习与社会学习的权重关系,提高算法的收敛速度和收敛精度;将非线性变化的柯西变异机制引入改进算法中,扩大了寻优范围;最后利用扰动观察法在最大功率点附近局部跟踪,以减少功率振荡。仿真算例表明,基于改进粒子群算法的控制策略在光伏遮阴情况下能有效追踪到最大功率点,提升光伏阵列的输出效率。

关 键 词：光伏阵列 最大功率点跟踪 多峰特性 粒子群算法 

分 类 号：TM615[电气工程—电力系统及自动化] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]