多语种新闻采编系统中跨语言信息检索技术的研究  

作　　者：李满江 任鹏 张守先 LI Manjiang;REN Peng;ZHANG Shouxian

机构地区：[1]潍坊北大青鸟华光照排有限公司,山东潍坊261061 [2]潍坊日报社,山东潍坊261000 [3]半岛都市报社,山东青岛266071

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第8期99-102,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：山东省重点研发计划山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目“智能多语种新闻采编系统”(2022TSGC2368)。

摘　　要：为满足用户对多语种新闻信息的需求,提高多语种新闻采编系统的信息检索效率,推动跨语言信息检索技术的发展,通过分析跨语言信息检索技术的发展现状和面临的挑战,探讨了跨语言信息检索技术在多语种新闻采编系统中的应用前景和研究价值。跨语言信息检索技术在多语种新闻采编系统中具有广阔的应用前景,深入分析和研究跨语言信息检索技术的关键技术和算法,可以提高新闻采编系统的信息检索效率,满足用户的信息需求,推动跨语言信息检索技术的发展。跨语言信息检索技术在多语种新闻采编系统中具有重要的意义,不断改进和优化这些技术,能够极大地提升新闻采编工作的效率和质量。

关 键 词：跨语言信息检索 多语种新闻采编系统 语言间相似度计算 机器翻译技术 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]