基于机器学习的混凝土构件损伤模型研究  

作　　者：顾征宇[1] 赵轩 李文迪 潘钻峰 杨毅超[1] 

机构地区：[1]上海烟草集团有限责任公司,上海200082 [2]同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海200092

出　　处：《建材发展导向》2024年第17期1-5,共5页Development Guide to Building Materials

摘　　要：本文以双参数损伤模型为基础,提出基于机器学习的损伤模型构建方法,并使用多层感知机(人工神经网络)及多项式回归两种方法进行损伤模型的构建及横向比较,最后分析得出多项式特征组合项中对损伤模型具有影响的组合项。研究结果表明,多项式回归为较优的机器学习损伤模型获取方法,通过机器学习方法构建的损伤模型具有一定的可行性。

关 键 词：混凝土 损伤模型 神经网络 多项式回归 

分 类 号：TU528[建筑科学—建筑技术科学]