基于机器视觉的飞机铆钉划痕与尺寸检测技术  

作　　者：杨春晖 戴家隆[2,3] 张森 孙龙辉 

机构地区：[1]陕西飞机工业有限责任公司 [2]南京航空航天大学机电学院 [3]江苏航鼎智能装备有限公司

出　　处：《中国信息界》2024年第5期228-232,共5页Information China

摘　　要：引言铆钉是飞机装配必不可少且大量使用的紧固件,其质量和尺寸决定了铆钉连接的强度和质量。飞机装配时选用无表面缺陷和尺寸正确的铆钉是保证铆接质量的关键。本文采用机器学习的方法来实现铆钉表面的划痕和轮廓尺寸检测,使用Laplacian算子对采集到的图像进行划痕检测,再通过面积和结构因子参数进行区域筛选,提取铆钉划痕。对经过优化处理的图像进行ROI区域提取,实现铆钉轮廓检测,并计算得到铆钉尺寸。本文使用的方法划痕检测准确,轮廓尺寸计算精度较高,能够满足使用要求。

关 键 词：LAPLACIAN算子 划痕检测 机器视觉 轮廓检测 轮廓尺寸 尺寸检测 铆钉连接 结构因子 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]