检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:薛辰宇 石端虎[2] 甄紫 孙远 XUE Chenyu;SHI Duanhu;ZHEN Zi
机构地区:[1]盐城工学院机械工程学院,江苏盐城224051 [2]徐州工程学院机电工程学院,江苏徐州221018
出 处:《焊接技术》2024年第8期106-110,共5页Welding Technology
基 金:江苏省自然科学基金面上项目(BK20141143);江苏省高校自然科学研究基金重大项目(16KJA430003);江苏省青蓝工程优秀教学团队资助(2021)。
摘 要:根据对接接头焊件X射线检测图像的特点,提出了一种对接接头焊件射线检测图像焊缝区的自适应提取方法,该方法根据检测图像的灰度分布特征自动提取焊缝区种子点,通过焊缝区种子点与Canny边缘检测精确定位了焊缝区,并基于不变矩特性校正了焊件射线检测图像,进而实现了焊缝区的自适应提取。试验结果表明:提出的方法可准确提取对接接头焊件射线检测图像的焊缝区,在准确性和鲁棒性方面优于多阈值Otsu分割方法和基于形态学分水岭的分割方法,可为后续的缺陷分割及缺陷定位奠定良好基础。
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