自适应提取

作品数：53被引量：306H指数：8
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相关机构：中国科学院西安交通大学浙江大学中国石油化工股份有限公司更多>>
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基于视觉感知的计算机数字色彩提取与搭配技术优化研究
《自动化与仪器仪表》2025年第1期197-200,205,共5页黄薇薇 陈玲玲 
2022年度教育部产学合作协同育人项目《基于协同育人的地方性高校创新应用型人才培养模式的研究与实践》(Grant No.220503698182917)。
为解决传统色彩搭配方法效率低下等问题,研究提出一种基于视觉感知的计算机数字色彩提取与搭配技术。实验结果表明,研究提出的色彩自适应提取模型平均峰值信噪比为22.59 dB,结构相似度平均值达到0.665,优于中位切割法等对比方法。融合...
关键词：视觉感知 色彩搭配 自适应提取 眼动追踪 图像翻译 
基于特征自适应提取的宽度量子态层析模型
《计算机应用》2024年第12期3861-3866,共6页闫文杰 党东月 
国家自然科学基金资助项目(62201552)。
针对量子态层析(QST)面临的数据维度指数级增长的难题,提出一种基于特征自适应提取的宽度QST模型(AFE_BQST)。首先,引入特征自适应提取策略,从而避免权重的随机性生成导致的映射特征节点不确定的现象;其次,采用宽度学习系统(BLS),以一...
关键词：量子态层析 宽度学习系统 特征自适应提取 深度学习 保真度 
基于全局自适应提取的目标RCS成像测量算法
《雷达科学与技术》2024年第5期515-523,531,共10页程人民 谢荣 冉磊 刘峥 
航空等离子动力学重点实验室基金(No.6142202210305)。
针对传统目标RCS成像测量中人工加窗提取算法在提取SAR图像中目标散射像时,窗函数类型与大小影响测量精度的问题,本文提出了一种基于全局自适应提取的目标RCS成像测量算法。该算法首先利用成像算法获得目标的高分辨SAR图像,接着基于最...
关键词：RCS测量 全局自适应提取 最大类间方差法 SAR成像 
对接接头焊件射线检测图像焊缝区的自适应提取
《焊接技术》2024年第8期106-110,共5页薛辰宇 石端虎 甄紫 孙远 
江苏省自然科学基金面上项目(BK20141143);江苏省高校自然科学研究基金重大项目(16KJA430003);江苏省青蓝工程优秀教学团队资助(2021)。
根据对接接头焊件X射线检测图像的特点,提出了一种对接接头焊件射线检测图像焊缝区的自适应提取方法,该方法根据检测图像的灰度分布特征自动提取焊缝区种子点,通过焊缝区种子点与Canny边缘检测精确定位了焊缝区,并基于不变矩特性校正了...
关键词：对接接头焊件 X射线检测图像 焊缝区 自适应提取 
改进的密度聚类精确自适应提取LiDAR电力线点云方法
《安徽职业技术学院学报》2024年第1期26-30,85,共6页纪凯 武永彩 
2023年度安徽省高等学校自然科学重点研究项目“自建房结构抗震性能及加固研究”(2023AH052965);2022年度安徽高校自然科学研究重点项目“长大水域高铁桥梁摄影测量智能沉降观测技术研究”(2022AH052460);2021年安徽省高校优秀拔尖人才培育项目“高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目”(gxbjZD2021127)。
原有邻域半径r_(Eps)与密度阈值p_(MinPts)两个参数的初始赋值导致电力线点云的提取结果存在不确定性,在密度聚类的基础上增添了点云簇类自适应判别方法,该方法避免人员重复测试初始参数的繁琐过程,采用C++语言完成了对该算法电力线精...
关键词：机载LIDAR 点云数据 密度聚类 自适应 三维重建 
无人机摄影测量点云道路自适应提取
《计算机系统应用》2024年第2期232-238,共7页李威祥 李武劲 陈思源 
湖南省水利厅项目(XSKJ2021000-13);湖南省教育厅优秀青年项目(20B266)。
在无人机摄影测量中,针对传统的地面点云提取方法对图像点云数据中的道路提取适应性较差的问题,本文提出了一种无人机摄影测量点云道路自适应提取方法.首先,根据点云的空间几何特征将点云划分为3个类别;然后,针对非道路的点云类别采取...
关键词：无人机摄影测量 图像点云 点云滤波 点云分割 道路提取 
基于神经网络的振动给料机故障诊断算法被引量：1
《中国安全科学学报》2023年第S02期55-59,共5页张斌 张辛忻 杨海涛 
为解决振动给料机故障诊断采用传统信号处理方式缺乏自适应性的问题,引入基于自适应一维卷积神经网络(1D-CNN)的故障诊断算法;通过深入分析振动给料机的故障特性,将故障状态的原始振动信号进行预处理,构建训练样本和测试样本;将每个训...
关键词：振动给料机 一维卷积神经网络 故障诊断 自适应提取 重叠比例 
基于多次波生成层自适应提取的层间多次波压制方法研究被引量：1
《石油物探》2023年第5期891-901,971,共12页田金佺 曾同生 李钟晓 李振春 
国家自然科学基金项目(41804110);中石油重大科技项目(ZD2019-183-003);中国石化地球物理重点实验室开放研究基金(33550006-22-FW0399-0020);中国博士后面上基金(2022M723127);深层油气重点实验室项目共同资助。
基于地表数据驱动的层间多次波压制方法需要识别产生层间多次波的界面,该过程需要较多的人工交互,且一次只能对一个界面进行识别,过程较为繁琐。为提高层间多次波生成层的提取质量以及层间多次波的预测效率,提出了一种基于多次波生成层...
关键词：层间多次波预测 生成层提取 自适应相减 滑动窗口 盲分离 
GNSS连续观测站构造运动变化特征自适应提取方法被引量：4
《测绘学报》2023年第8期1245-1254,共10页苏小宁 石睿娟 鲍庆华 朱庆 孟国杰 闫浩文 
国家自然科学基金(42174003);甘肃省科技计划资助(22JR5RA315;21JR7RA318)。
随着GNSS连续观测站数据积累时长和空间密度的不断增加,坐标时间序列呈现出随时间变化的构造运动变化信息,因此基于现有函数模型对坐标时间序列建模已不具备普遍适用性。本文提出一种GNSS坐标时间序列中构造运动变化特征的自适应提取方...
关键词：GNSS时间序列 传统函数模型 改进函数模型 构造运动变化 自适应提取 
基于相位自适应提取的柴油机气门故障识别方法
《机械工程与自动化》2023年第3期129-131,共3页包彬彬 李振亚 蒋庆磊 莫航锋 茆志伟 
针对柴油机气门间隙异常故障,提出一种基于振动能量重心自适应提取及阈值学习的故障识别方法。首先,分析柴油机振动多源冲击信号特点及气门间隙故障机理,采用变分时域分解方法自适应获取时域单冲击分量和振动能量重心;然后采用贝塔分布...
关键词：柴油机 气门故障 异常识别 自适应 
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