基于深度学习的船舶识别算法研究  

作　　者：王静举 

机构地区：[1]中国人民武装警察部队海警学院,浙江宁波315801

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第23期37-41,共5页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：目标检测是深度学习最重要的任务之一,在各种应用场景都发挥着重要作用,比如:人脸检测、车辆自动驾驶检测、遥感检测等。本文以YOLOv8模型为基线,探讨深度学习算法在船舶识别领域的应用,以完成对图像中船舶目标的精准检测与识别任务,实现端到端的训练目标。基于PyQt5设计了用户操作界面,用于系统的展示和测试。实验测试结果表明,改进后的方法在计算量略微下降的同时提升平均精度到84%。

关 键 词：深度学习 目标检测 船舶识别 YOLOv8 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]