基于Sentinel-2数据的苜蓿空间种植结构提取研究  

作　　者：周杨振 

机构地区：[1]北京建筑大学,北京100032

出　　处：《南方农机》2024年第18期62-65,共4页

摘　　要：【目的】探讨农业遥感技术在作物识别监测中的应用,特别是在农作物长势监测和估产方面的重要性。研究聚焦于内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗的农业情况,通过Sentinel-2多光谱数据提取苜蓿作物的空间分布,以期为区域性作物监测提供准确的数据支持。【方法】文章使用Sentinel-2多光谱数据,提取植被指数NDVI作为主要特征。运用随机森林算法和支持向量机模型进行作物识别的精细化分析,探讨了苜蓿作物在阿鲁科尔沁旗的空间分布情况,并进行了严格的精度验证。【结果】使用随机森林算法和支持向量机模型分别获得了98.78%和97.61%的总体精度,以及97.50%和95.05%的Kappa系数,有效反映了苜蓿在该地区的种植面积和分布情况。【结论】农业遥感技术在精确监测和分析区域性作物种植情况方面的有效性,为今后农作物的遥感监测和管理提供了有力的技术支持和理论依据。

关 键 词：农业遥感 作物监测 NDVI 随机森林算法 支持向量机模型 

分 类 号：S541[农业科学—作物学]