基于蚁群算法低碳物流路径优化的探索  

作　　者：骆怡宁 陈茂军 

机构地区：[1]上海铁路机车车辆发展有限公司,上海200080 [2]浙江工业职业技术学院,浙江绍兴312000

出　　处：《轻工科技》2024年第5期107-109,162,共4页Light Industry Science and Technology

摘　　要：在物流管理中,物流配送车辆的路径优化成为物流运算的关键,也是实现低碳物流的核心因素。本文使用Solomon基准数据探索蚁群算法因子对物流路径优化的影响,通过Matlab仿真结果表明,蚁群算法能够解决城市间的各物流点路线优化方面的问题。

关 键 词：低碳 碳排放 路径优化 蚁群算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]