基于OpenCV的手势识别技术在机电系统人机交互中的应用与研究  

作　　者：谢强 张华梅 王宇才 

机构地区：[1]洁禹通(广西)环保技术有限公司,广西南宁530000

出　　处：《轻工科技》2024年第5期119-121,159,共4页Light Industry Science and Technology

摘　　要：在当今工业自动化和智能制造的背景下,手势识别作为一种非接触式的人机交互技术,正逐渐成为机电一体化领域研究的热点。随着计算机视觉技术的不断进步,特别是OpenCV这一开源计算机视觉库的广泛应用,手势识别的准确性和实时性得到了显著提升,为机电系统的智能化控制提供了新的可能性。本文基于OpenCV开展手势识别技术的研究,介绍手势识别的基本原理和OpenCV的相关功能,阐述手势识别处理的流程,包括图像输入、预处理、手部检测、关键点提取、特征分析和手势分类。本文展示该技术在机电系统人机交互中的应用潜力,并通过实验验证系统的有效性。结果表明,该系统能够准确识别多种手势,为机电系统的智能控制提供一种新的交互手段,为相关领域的研究者提供宝贵的参考。

关 键 词：手势识别 OPENCV 人机交互 机电系统人机交互 自动化控制 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]