基于市场调研的小米智能家居潜在客户挖掘与价值分级研究  

作　　者：周念 叶提芳[1] 陶晶莹 汪思遥 朱宇阳 

机构地区：[1]湖北经济学院统计与数学学院,湖北武汉430000

出　　处：《现代商业》2024年第16期3-7,共5页Modern Business

基　　金：第十三届全国大学生市场调查与分析大赛国家三等奖重要成果;2023年湖北经济学院省级创新训练项目,项目编号:S202311600017;2023年湖北经济学院大学生科研立项重点项目,项目名称:小米智能家居用户体验提升与潜在客户挖掘研究。

摘　　要：挖掘潜在客户能够帮助企业发现并获取潜在的购买需求,从而增加销售机会。本文基于市场调研的方法,以小米品牌为例,首先,通过科学的问卷设计、信效度检验和调研质量控制,获取武汉三镇的一手调研资料,并对问卷数据做出基本的统计分析;其次,构建三种经典机器学习分类模型进行潜在客户挖掘,并利用合理的指标将三类算法进行横向比较,选取识别小米智能家居潜在客户的最优模型;然后,基于客户细分理论,对潜在客户进行价值分级,为企业实行差异化营销提供决策依据。本文不仅是对现有小米智能家居营销策略与推广研究的补充,同时可作为其他企业高效销售的有益借鉴。

关 键 词：机器学习 小米智能家居 潜在客户挖掘 客户细分 

分 类 号：F276[经济管理—企业管理]