检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广州新华学院信息与智能工程学院,广东广州510000
出 处:《时代汽车》2024年第18期135-137,共3页Auto Time
基 金:广州新华学院2023年大学生创新创业训练计划项目“基于FasterR-CNN的新能源汽车充电口识别的智慧充电系统”(202313902005);广州新华学院粤嵌信息技术产业学院(项目编号:2023CYXY003)。
摘 要:在当今世界清洁能源和可持续发展的大背景下,新能源汽车被广泛视为取代传统燃料汽车的重要项目。随着新能源汽车市场的快速发展,充电站的设备缺乏和充电效率低下等问题正逐渐成为阻碍该行业发展的瓶颈。随着人工智能、深度学习、传感器技术等领域的快速发展,为新能源汽车自动充电机器人的实现提供了技术支持。新能源汽车自动充电机器人不仅能提升了充电的便捷性、效率和安全性,同时也能推动了新能源汽车行业的发展,因此新能源汽车自动充电机器人具有广阔的应用与发展前景。In the context of clean energy and sustainable development in today's world,new energy vehicles are widely regarded as an important project to replace traditional fuel vehicles.With the rapid development of the new energy vehicle market,problems such as the lack of equipment and low charging efficiency of charging stations are gradually becoming the bottlenecks hindering the development of the industry.The rapid development of artificial intelligence,deep learning,sensor technology and other fields provide technical support for the realization of automatic charging robots for new energy vehicles.The automatic charging robot for new energy vehicles can not only improve the convenience,efficiency and safety of charging,but also promote the development of the new energy vehicle industry,so the automatic charging robot for new energy vehicles has broad application and development prospects.
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