基于无人机NDVI和热红外图像的城市植被分类研究  

作　　者：李土旺[1] 

机构地区：[1]广东省国土资源测绘院,广东广州510663

出　　处：《资源导刊》2024年第16期45-47,共3页Resources Guide

摘　　要：植被覆盖已成为促进城市更新、城市规划、环境和景观美化等的重要决策信息。NDVI是通过结合红光和近红外波段来计算植被指数的方法,目前应用较为广泛。研究发现,单独使用无人机多光谱图像计算NDVI来对植被进行分类存在一个问题,即篮球场和防水涂层屋顶等涂有聚氨酯的区域被误分类为植被区域。为解决该问题,使用无人机热红外图像分析目标地点的温度特征,并将温度信息与NDVI相结合来计算植被面积。与仅使用NDVI分析的kappa系数0.830相比,结合NDVI和热红外图像分析的kappa系数为0.934。因此,在城市地区结合NDVI和热红外图像来对植被分类是非常有效的。

关 键 词：无人机 NDVI 热红外影像 植被分类 

分 类 号：Q94[生物学—植物学]