基于卡尔曼滤波的锅炉氧量测量值融合优化方法  

作　　者：李飞舟 

机构地区：[1]浙江浙能温州发电有限公司,浙江温州325600

出　　处：《资源节约与环保》2024年第8期53-56,共4页Resources Economization & Environmental Protection

摘　　要：烟气含氧量作为锅炉运行的重要监控参数之一,既可反映燃烧设备与锅炉运行的完善程度,又是确保煤粉在炉膛充分燃烧的重要依据。目前,燃煤机组多采用氧化锆传感器进行氧量测量,其特点是响应时间较长,测量结果随空间位置改变,传感器损坏时无法及时更换等。针对上述问题和难点,研究提出了一种基于卡尔曼滤波器的传感器数据融合优化方法,并讨论了该方法在DCS系统上的实现方式,使得多个测量数据的综合结果具有更好的稳定性、抗干扰性,并可在部分设备损坏时得到可靠性更高的结果。实测数据实验表明,卡尔曼滤波法有效改善了氧量信号的滞后性、波动性和不确定性。

关 键 词：烟气含氧量 卡尔曼滤波 数据融合 测量可靠性 

分 类 号：TM621.2[电气工程—电力系统及自动化]