卷积神经网络与云计算在农村老年人健康监测中的应用  

作　　者：田卫红 李伟民 刘桂平 肖忠良[4] 

机构地区：[1]湖南人文科技学院信息学院,湖南娄底417000 [2]娄底潇湘职业学院,湖南娄底417000 [3]娄底市疾病预防控制中心,湖南娄底417000 [4]娄底职业技术学院,湖南娄底417000

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第24期28-32,共5页Computer Knowledge and Technology

基　　金：2023年湖南省研究生科研创新项目(CX20231276);湖南省教育厅重点科研项目(22A0617);湖南省自然科学联合基金(2024JJ7237);2022年度娄底市哲学社会科学成果评审委员会立项课题(202203B)。

摘　　要：文章提出了一种融合卷积神经网络(CNN)与云计算的农村老年人健康监测图像识别系统。该系统通过摄像头采集图像数据,利用CNN提取并分析图像特征进行分类,而云计算平台负责数据处理、分析及存储。实验结果表明,该系统在健康状态识别中的表现优异,具体而言,在行走、坐下、跌倒、疲劳和疼痛5种健康状态的分类准确率分别达到95.0%、94.7%、98.0%、95.8%和96.9%。该系统有效提升了健康监测的实时性和准确性,为农村老年人的健康管理提供了重要支持。论文还讨论了系统的创新点和现存不足,并提出了未来研究的方向。

关 键 词：卷积神经网络 云计算 健康监测 图像识别 老年人 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]