检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中铁电气化局集团有限公司上海电气化工程分公司,上海200040 [2]华设设计集团股份有限公司,江苏南京210014
出 处:《运输经理世界》2024年第23期131-133,共3页Transport Business China
摘 要:随着变形监测技术在建筑物安全监测领域应用日益广泛,对变形监测数据处理模型的精度要求也越来越高。基于某实际工程项目对线性回归预测、卡尔曼滤波、时间序列三种不同的数据预测模型原理进行研究,并建立评价机制,从残差、均方误差这两个角度来对三种数据处理模型的精度、可靠性、实用性进行分析,总结出不同预测模型下的预测效果,为基坑的安全监测提供更加有效可靠的预测模型。
关 键 词:变形监测 数据预测模型 线性回归预测 卡尔曼滤波 时间序列
分 类 号:U416[交通运输工程—道路与铁道工程]
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