检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘羿麟
机构地区:[1]成都理工大学计算机与网络安全学院
出 处:《中国宽带》2023年第10期146-148,共3页China BroadBand
摘 要:本文探讨了基于云计算的人工智能搜索算法在计算机博弈领域的应用。文章首先回顾了计算机博弈的发展,从20世纪中叶的早期探索到深度学习技术带来的突破。接着,文章分析了当前计算机博弈技术的现状,包括搜索算法和评估方法的创新与优化。文章详细介绍了多种搜索算法,包括盲目搜索、极大极小搜索、蒙特卡洛树搜索以及神经网络深度学习,并讨论了计算机博弈面临的算法和资源问题。最后,文章提出了优化策略,包括算法优化和资源优化,提出了基于云计算的人工智能应用架构,并展望其前景。
关 键 词:计算机博弈 云计算 人工智能 深度学习 神经网络
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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