基于多策略融合白鲸优化算法的MPPT控制  

作　　者：蒋世豪 李春树[1] 常兴智 

机构地区：[1]宁夏大学电子与电气工程学院,宁夏银川750021

出　　处：《物联网技术》2024年第9期92-96,共5页Internet of things technologies

摘　　要：光伏发电系统的发电效率与环境因素息息相关,极易受到影响,现有最大功率追踪算法普遍存在追踪精度不高且易陷入局部极值的问题。对此,提出了一种多策略融合的白鲸优化算法。相比白鲸算法,白鲸优化算法利用Logistic混沌映射初始化种群,改进了平衡因子和鲸落概率,提高了算法追踪速度;在勘探阶段引入柯西分布函数变异全局位置增强种族多样性,开发阶段引入自适应权重因子更新局部细节,提高了局部探索能力。最后在MATLAB/Simulink仿真平台搭建仿真模型进行验证。实验结果表明,基于多策略融合的白鲸优化算法能够追踪到全局最大功率点,并在追踪速度和追踪精度上有很大提升。

关 键 词：最大功率 白鲸优化算法 多策略融合 Logistic混沌优化 柯西变异 自适应权重 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM615[自动化与计算机技术—控制科学与工程]