基于区块链技术的互联网网络异常流量入侵检测方法  

作　　者：黄丽芳[1] 

机构地区：[1]闽南理工学院信息管理学院,福建362700

出　　处：《网络安全技术与应用》2024年第9期17-19,共3页Network Security Technology & Application

摘　　要：由于传统入侵检测方法侧重于对单一节点的保护而忽视网络整体安全防护,导致互联网网络入侵检测结果准确性较差,提出基于区块链技术的互联网网络异常流量入侵检测方法。基于区块链技术获取互联网网络节点的流量信息,根据节点信息计算出各节点的异常分数,进而确定异常节点,建立一个信任模型输入异常节点的特征,输出并分发信任值,完成互联网网络异常流量入侵检测。实验结果表明,设计方法下互联网网络异常流量入侵检测结果的召回率为98.7%,具有较高的检测性能。

关 键 词：区块链技术 互联网 网络异常流量 入侵检测 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]