黄丽芳

作品数：5被引量：6H指数：2
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供职机构：闽南理工学院更多>>
发文主题：高校体育福建高校信息化现状调查与对策网络信息化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>
发文期刊：《海南热带海洋学院学报》《山东农业工程学院学报》《网络安全技术与应用》《长江信息通信》更多>>
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基于马尔科夫的计算机网络缓存侧信道攻击检测方法
《海南热带海洋学院学报》2024年第5期104-110,118,共8页黄丽芳 
闽南理工学院科技创新团队项目(23XTD114)。
计算机网络缓存侧信道能够间接体现计算机内部状态以及数据传输情况,其受攻击时,用户端信息数据存在泄露风险,因此提出一种基于马尔科夫的计算机网络缓存侧信道攻击检测方法。构建隐马尔科夫模型,对计算机网络缓存侧信道状态改变的概率...
关键词：计算机网络 信道攻击检测 缓存侧 隐马尔科夫模型 Baum-Welch算法 
基于区块链技术的互联网网络异常流量入侵检测方法被引量：2
《网络安全技术与应用》2024年第9期17-19,共3页黄丽芳 
由于传统入侵检测方法侧重于对单一节点的保护而忽视网络整体安全防护,导致互联网网络入侵检测结果准确性较差,提出基于区块链技术的互联网网络异常流量入侵检测方法。基于区块链技术获取互联网网络节点的流量信息,根据节点信息计算出...
关键词：区块链技术 互联网 网络异常流量 入侵检测 
基于离散Kalman滤波的计算机网络通信异常节点识别方法被引量：1
《长江信息通信》2024年第6期58-60,共3页黄丽芳 
闽南理工学院,智能工业互联网与数字化管理科技创新团队,项目类型:科技创新团队项目,项目编号:23XTD114。
传统异常节点识别方法存在效率较低、精准度较差的局限性,为解决以上问题,现提出基于离散Kalman滤波的计算机网络通信异常节点识别方法。首先,基于离散Kalman滤波构建通信节点测量信道模型,使系统的平方误差降至最小,从而为离散过程的...
关键词：计算机网络 通信节点 离散Kalman滤波 异常识别 
基于贝叶斯推理的数据云存储安全风险感知研究
《宁夏师范学院学报》2024年第4期90-99,共10页黄丽芳 
闽南理工学院科技创新团队项目(23XTD114)。
为解决以固定阈值为基础的网络数据存储安全风险、感知方式存在明显滞后的问题,提出基于贝叶斯推理的网络数据云存储安全风险感知方法.定性分析网络数据云存储安全风险的影响因素,对影响因素展开关联分析以及重组,得到精准的网络数据云...
关键词：贝叶斯推理 网络数据 云存储安全 风险感知 随机森林 评分函数 
福建高校体育网络信息化的现状调查与对策被引量：3
《山东农业工程学院学报》2016年第2期19-20,共2页柯金锋 余建通 黄丽芳 
福建省中青年教师教育科研项目资助(JBS14193)
以福建省20所普通本科体育网络信息化为研究对象,采用网络调查法、比较分析法、访谈法、问卷法及数理统计等研究方法,对福建省部分高校体育网络信息化的现状进行调查研究,结果表明,福建省高校体育网络信息化建设存在着设施建设不够,内...
关键词：高校体育 网络信息化 现状分析 
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