基于光谱重建的纺织品耐摩擦色牢度自动评级方法  

作　　者：梁金星 周景 胡新荣[1] 罗航 曹根阳[1] 刘柳[1] Kaida Xiao 

机构地区：[1]武汉纺织大学 [2]青岛大学 [3]英国利兹大学

出　　处：《家纺时代》2024年第4期19-22,共4页Home Textile times

摘　　要：为实现经摩擦后纺织品色牢度的自动评级,提出了一种基于光谱重建的纺织品耐摩擦色牢度自动评级方法。首先根据GB/T3920-2008标准规定对纺织样品进行摩擦得到目标样本,在色牢度目视评级标准条件下,对目标样本进行专业目视评级。然后利用数码相机在标准光源箱内拍摄目标样本数字图像,通过光谱重建得到目标样本颜色数据。最后利用训练样本和BP神经网络构建摩擦色牢度预测模型,对测试样本色牢度等级进行预测,并与现有色差转换方法和曲线拟合方法进行对比。实验结果显示,利用BP神经网络能够较好的构建纺织品色牢度预测模型,对训练样本预测的均方根误差为0.30,对于测试样本预测的均方根误差为0.25,总体性能优于现有方法。

关 键 词：纺织品 色牢度 光谱重建 BP神经网络 自动评级 

分 类 号：TS1[轻工技术与工程—纺织科学与工程]