人工神经网络课程与深度学习融合的混合式教学改革研究  被引量:1

Research on Blended Teaching Reform of Artificial Neural Networks Course Integrating Deep Learning

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作  者:杨焘[1] 付冬梅[1] YANG Tao;FU Dongmei

机构地区:[1]北京科技大学自动化学院,北京100083

出  处:《大学教育》2024年第15期75-79,共5页University Education

基  金:北京科技大学研究生教育教学改革项目(2022JGC030)。

摘  要:文章依托人工神经网络研究生课程的讲授经验,分析其特点和现状,着重探讨其教学内容上的时效性与实践性问题,提出神经网络与深度学习融合的线上线下混合式教学改革,提升课程理论和方法的时效性;提出前沿性的实践类研究型专题,提升研究生的实践动手能力;搭建与课程内容配套的线上系统,方便研究生自主学习、互动学习。通过践行“与时俱进、互动评价、专题创新”的教学理念,提高研究生的创新思维与综合素质。

关 键 词:人工神经网络课程 深度学习 混合式教学 人工智能类课程 

分 类 号:G642.0[文化科学—高等教育学]

 

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