检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨焘[1] 付冬梅[1] YANG Tao;FU Dongmei
出 处:《大学教育》2024年第15期75-79,共5页University Education
基 金:北京科技大学研究生教育教学改革项目(2022JGC030)。
摘 要:文章依托人工神经网络研究生课程的讲授经验,分析其特点和现状,着重探讨其教学内容上的时效性与实践性问题,提出神经网络与深度学习融合的线上线下混合式教学改革,提升课程理论和方法的时效性;提出前沿性的实践类研究型专题,提升研究生的实践动手能力;搭建与课程内容配套的线上系统,方便研究生自主学习、互动学习。通过践行“与时俱进、互动评价、专题创新”的教学理念,提高研究生的创新思维与综合素质。
关 键 词:人工神经网络课程 深度学习 混合式教学 人工智能类课程
分 类 号:G642.0[文化科学—高等教育学]
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