基于改进神经网络的10kV配电网相间短路故障自动化检测系统  

Automatic Detection System for Phase-to-Phase Short Circuit Fault in 10kV Distribution Network Based on Improved Neural Network

作　　者：郭瑾瑾 王鹏 Guo Jinjin;Wang Peng

机构地区：[1]国网河南省电力公司渑池县供电公司

出　　处：《电力设备管理》2024年第15期134-136,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：本文针对传统神经网络在相间短路故障识别中存在的不足,提出了一种改进的神经网络模型。通过优化网络结构、引入注意力机制等策略,提高了故障特征提取和识别的精度。在此基础上,设计了一套完整的相间短路故障自动化检测系统,实现了从数据采集、特征分析到故障识别、定位的全流程自动化。通过仿真实验,验证了改进神经网络模型的有效性,以及系统整体的可行性和实用性。

关 键 词：配电网 相间短路 故障检测 神经网络 自动化系统 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]