基于RBFNN的CT机故障诊断方法研究  

作　　者：赵艳秀 

机构地区：[1]临沂市中心医院,山东临沂276400

出　　处：《设备管理与维修》2024年第16期81-83,共3页Plant Maintenance Engineering

摘　　要：为提高CT机故障诊断精确度,规范医院机械使用管理,提出基于RBFNN的CT机故障诊断方法。通过采集CT机故障指标,如图像质量、机械部件运行状态、软件错误等信息,建立CT机故障样本库,并引入RBFNN网络进行数据特征提取和分类,比对CT机运行数据与故障类型特征,对其进行故障诊断。实验结果表明,该方法可以实现对CT机故障的精准诊断,应用效果良好。

关 键 词：RBFNN 故障诊断方法 医用CT机 

分 类 号：TH774[机械工程—仪器科学与技术]