基于STM32F103的脑控小车设计  

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作  者:于子涵 郭颖[1] 郭志彬 宋正家 颜文辉 王硕 王米兰 

机构地区:[1]天津职业技术师范大学电子工程学院,天津300000

出  处:《电子制作》2024年第16期35-39,共5页Practical Electronics

基  金:天津市大学生创新创业项目(202310066093)。

摘  要:对于以往TGAM脑电传感器的应用场景较少的现象,本文基于STM32F103智能小车开发板、TGAM脑电传感器、蓝牙传输模块和超声波模块等主要部件设计并实现了一款脑控小车,对以往的TGAM应用方案进行了创新和优化,大大增加了脑电的传输距离,提高了脑电提取的效率,使小车的控制方式更加丰富,为智能交通、医疗器械等领域提供了一种新的方案。

关 键 词:脑控 TGAM脑电模块 STM32F103 智能小车 

分 类 号:TP23[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

参考文献:

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引证文献:

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