检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:党超琪 张曦 王华媛 卢晔[4] 沈姣姣 王丹 DANG Chao-qi;ZHANG Xi;WANG Hua-yuan;LU Ye;SHEN Jiao-jiao;WANG Dan
机构地区:[1]陕西省气象服务中心,西安710014 [2]中国气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点开放实验室,西安710016 [3]博尔塔拉蒙古自治州气象局,新疆博乐833400 [4]宝鸡市气象局,陕西宝鸡721006
出 处:《陕西气象》2024年第5期32-37,共6页Journal of Shaanxi Meteorology
基 金:秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室开放基金课题(2019Y-5);新疆气象局创新发展专项面上项目(MS202305)。
摘 要:利用2015—2022年西安市环境监测数据和气象观测数据及欧州中期天气预报中心的ERA5再分析资料,分析西安市O_(3)质量浓度变化特征及气象影响因素,并对臭氧污染的天气形势进行分型。结果表明:(1)2015—2022年西安市O_(3)平均质量浓度呈波动上升趋势,月、日变化均呈单峰型变化特征,其中6月和7月O_(3)污染最明显,07—08时为O_(3)质量浓度谷值,15—16时为峰值。(2)O_(3)质量浓度与气温、风速、日照时数呈显著正相关关系,与相对湿度呈显著负相关关系;当日最高气温在32~39℃之间,日照时数5h以上,日平均湿度在33%~74%之间,日平均风速在1~3m/s之间时,O_(3)污染概率明显增加,且强度也增强,更易出现O_(3)中度污染。(3)西安市臭氧污染的天气形势分为脊前西北气流型、平直气流型、槽前西南气流型和副高型,占比最高的天气形势为脊前西北气流型和平直气流型。(4)西安市O_(3)污染呈现明显西高东低的空间分布特征,当脊前西北气流和槽前西南气流控制时,O_(3)污染区域相对更广,城西和城北O_(3)污染较明显。
分 类 号:X16[环境科学与工程—环境科学] X515
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