基于血气生化指标的风险预测模型对老年高血压合并脑血管病患者脑出血的预测价值  

作　　者：罗文军 黄燕惠 郑享梅 

机构地区：[1]江西省抚州市临川区第一人民医院,江西抚州344000

出　　处：《医疗装备》2024年第15期100-104,共5页Medical Equipment

摘　　要：目的构建基于血气生化指标的风险预测模型,并验证其对老年高血压合并脑血管病患者发生脑出血的预测价值。方法回顾性分析2020年10月至2023年10月于医院就诊的246例老年高血压合并脑血管病患者资料,按7‥3比例分为建模集(172例)和验证集(74例)。收集建模集一般资料、血气生化指标、凝血功能指标、基础疾病和其他因素,将单因素分析差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归分析,使用R语言软件绘制列线图,构建风险预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线检验该模型预测效能,并采用验证集数据进行外部验证。结果246例老年高血压合并脑血管病患者共发生脑出血27例,建模集中发生脑出血19例,验证集发生脑出血8例。单因素分析结果显示,年龄、动脉血氧分压(PaO_(2))、动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))、是否合并糖尿病、是否合并高脂血症与老年高血压合并脑血管病脑出血有关。多因素Logistic回归结果显示,年龄、PaO_(2)<80、PaCO_(2)<35、合并糖尿病、合并高脂血症为老年高血压合并脑血管病发生脑出血危险因素(P<0.05)。基于上述5个独立危险因素构建风险预测模型。ROC曲线下面积(AUC)为0.880,最佳截断值为0.699,灵敏度为0.947,特异度为0.752;校准曲线结果显示,其平均绝对误差(MAE)为0.027,提示模型预测概率与实际发生概率比较,差异无统计学意义(P>0.05),具备较好的预测准确性。验证集结果显示,模型外部预测性能良好。结论老年高血压合并脑血管病患者发生脑出血受年龄、PaO_(2)、PaCO_(2)等因素影响,基于独立危险因素构建的风险预测模型预测性能良好,可为临床干预提供参考。

关 键 词：血气生化指标 高血压 脑血管病 老年 脑出血 风险预测模型 

分 类 号：R743.34[医药卫生—神经病学与精神病学]