基于智能控制的变风量空调控制系统仿真及分析研究  

作　　者：宋二强 于涛[1] 梁晨 张林华[1] 宋永兴 

机构地区：[1]山东建筑大学热能工程学院,山东济南250100

出　　处：《节能》2024年第8期6-9,共4页Energy Conservation

基　　金：压缩机技术国家重点实验室(压缩机技术安徽省实验室)开放基金项目(项目编号:SKL-YSJ202108);山东省自然科学基金(项目编号:ZR2021QE157)。

摘　　要：为解决变风量空调系统由于其大时滞、非线性、时变的特点而导致系统控制不佳的问题,根据变风量空调系统的末端特性,结合比例、积分、微分控制(PID)、模糊控制和神经网络控制对PID参数进行优化调整,提高了空调系统的控制性能。利用Matlab/Simulink进行系统模拟仿真,将PID控制、模糊PID控制和模糊神经网络PID控制进行对比分析。结果表明,模糊PID控制相较于PID控制其超调量减少了8%,调节时间快600 s,达到稳定温度的时间缩短了100 s;加入神经网络的模糊PID控制相较于传统模糊PID控制,在控制回路中效果具有较大的提升,系统产生的最大动态偏差为0,调节时间快200 s,震荡次数为0;当系统变化后,模糊神经网络PID控制曲线保持不变,能够快速达到收敛状态,表现出更强的鲁棒性。

关 键 词：变风量空调系统 控制策略研究 PID控制器 模糊神经网络PID控制器 

分 类 号：TU831[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]