生成式人工智能之于历史研究的机遇与挑战  

作　　者：王涛 

机构地区：[1]南京大学历史学院

出　　处：《新华文摘》2024年第17期59-63,共5页

摘　　要：面对日新月异、高速发展的大语言模型,生成式人工智能愈加频繁地出现在人文学者的视野之中,笔者认为正确态度应该是将它作为开展历史研究工作的个人助理:合理利用它在文本生成方面的优势,提高研究者的工作效率,但也要对其结果保持批判吸收的能力。

关 键 词：人文学者 人工智能 语言模型 文本生成 批判吸收 工作效率 生成式 机遇与挑战 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]