基于显微图像处理技术的中药自动鉴别系统设计与实现  

Design and implementation of automatic identification system of traditional Chinese medicine based on microscopic image processing technology

作　　者：陈一锋 庞光垚 黄宏本[1,2] CHEN Yi-feng;PANG Guang-yao;HUANG Hong-ben

机构地区：[1]梧州学院广西高校智能软件重点实验室,广西梧州543002 [2]梧州学院广西机器视觉与智能控制重点实验室,广西梧州543002

出　　处：《智能城市》2024年第8期1-3,共3页Intelligent City

基　　金：2022年度国家自然科学基金(地区科学基金项目)“复杂船运环境下面向多目标联合优化的深度强化推荐方法研究”(62262059);2021年广西自然科学基金面上项目“面向垂直行业中系统冷启动的深度强化推荐方法研究”(2021JJA170178);2022年梧州市科技计划项目“中药材细胞级快速鉴别系统的研究与实现”(202235)。

摘　　要：中药显微鉴别的传统方法以人工观察为主,过于依赖专家经验,具有时间长、成本高和容易造成误差的特点。文章集成人工智能技术的系统架构,引入现有数据增强方法和目标检测算法,设计了中药自动显微鉴别系统。该系统引入了YOLOv8模型,基于分层架构技术进行设计。结果显示,中药自动显微鉴别系统能够自动、低成本、快速和准确地鉴别中药材。

关 键 词：中药显微鉴别 架构设计 目标检测算法 深度学习 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]