基于mpMRI联合临床指标构建回归模型对前列腺癌包膜外侵犯的预测价值  

The predictive value of regression model based on mpMRI combined with clinical indicators for prostate cancer extrinsic invasion

作　　者：刘慧[1,2] 陈铁定 张玉琴[1,2] LIU Hui;CHEN Tieding;ZHANG Yuqin

机构地区：[1]宁波大学医学部,宁波315211 [2]宁波市医疗中心李惠利医院

出　　处：《现代实用医学》2024年第8期1031-1033,共3页Modern Practical Medicine

基　　金：宁波市科技计划项目(202003N4258)。

摘　　要：目的探讨多参数磁共振成像(mpMRI)联合临床指标对前列腺癌包膜外侵犯(EPE)的预测价值。方法回顾性收集2020年3月至2023年3月宁波市医疗中心李惠利医院收治的经mpMRI诊断为前列腺癌且手术取得病理的79例患者的影像、病理及临床资料,根据前列腺癌是否包膜外侵犯分为EPE组(n=36)及非EPE组(n=43)。比较两组术前临床指标,包括前列腺特异性抗原密度(PSAD)、直肠指检(DRE)及Gleason评分,分析mpMRI图像前列腺癌包膜外是否侵犯(mpMRI阳性、mpMRI阴性),并确定癌灶位置(外周带、移行带),构建二元Logistic回归模型筛选EPE的独立危险因素。结果EPE组和非EPE组mpMRI、DRE、PSAD及Gleason评分差异均有统计学意义(均P<0.05),Logistic回归模型显示mpMRI、PSAD及Gleason评分是EPE的独立危险因素,ROC曲线分析结果显示模型预测价值最高:AUC为0.843,与mpMRI、PSAD、Gleason评分AUC值比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论mpMRI联合PSAD及Gleason评分构建回归模型能较好地预测EPE。

关 键 词：前列腺癌 包膜外侵犯 多参数MRI 前列腺影像报告和数据系统 

分 类 号：R737.25[医药卫生—肿瘤]