一种基于数据驱动的低压台区电网拓扑识别方法  

作　　者：张冬梅 

机构地区：[1]泰州三新供电服务有限公司姜堰分公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第9期387-390,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：考虑到在低压台区网络中,电表、表箱以及供电支路相互连接的信息无法直接获得,本文研究了一种依据数据推动的方法,旨在识别低压台区电网的网络结构。利用聚类分析确定节点的位置和性,并通过计算每个耦合节点的电流数据推断节点之间的连接关系,进一步构建完整的电网拓扑结。通过案例研究证实,这项技术实质上提升了电能供给的稳定性和可信度,并且为电力网络迈向智化建设奠定了坚固的基础。

关 键 词：拓扑识别 K-MEANS聚类 电网关系辨识 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]