大数据技术赋能企业智能化会计的系统开发与应用——评《大数据与智能会计》  

作　　者：陈兰林 刘丽杰 

机构地区：[1]广东开放大学(广东理工职业学院)经济管理学院,广东广州510091

出　　处：《商业经济研究》2024年第18期F0002-F0002,共1页Journal of Commercial Economics

摘　　要：随着数字信息技术的快速发展与迭代更新,大数据与人工智能技术不断渗透到各个行业领域,掀起了各个行业领域的数字化、智能化转型热潮,成为新质生产力赋能行业发展的强劲动力。与此同时,大数据与人工智能技术融合应用于传统会计学科领域,能够极大地增强智能会计的应用场景,推动会计系统智能化的技术应用和企业管理数字化的转型升级,促进大数据、人工智能技术与传统会计学科的深入融合发展。在此背景下,由甄阜铭编著的《大数据与智能会计》(东北财经大学出版社2023年3月出版)一书,基于传统会计在数字信息时代下的发展趋势与创新路径,探索将大数据与人工智能技术应用于会计学学科领域,运用基础工具软件提升会计数据分析技能和数据应用能力,构建了智能化的会计系统与大数据的专业应用场景,对于现代企业的会计系统智能化和财务管理数字化转型实践具有较高的理论指导价值。

关 键 词：管理数字化 会计学科 财务管理 人工智能技术 会计系统 数字信息技术 传统会计 大数据 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理] F270.7[经济管理—国民经济]