人工智能在煤炭领域检测实验室的应用研究  

作　　者：陈峤鹰 

机构地区：[1]上海煤科检测技术有限公司

出　　处：《智能矿山》2024年第8期57-61,共5页Journal of Intelligent Mine

摘　　要：为实现煤炭领域检测实验室的智能化管理,改善检测客户体验,提出建立基于人工智能技术的煤炭领域检测实验室平台,通过人工智能技术对检测设备、检测流程、检测管理进行智能化改造;利用智能审核模型,提升检测速度、检测公正性与客户检测满意度;采用大数据与机器学习方法,分析并优化检测流程,提升检测水平。平台采用EF模式与VUE+step技术,实现检测设备数据的自动采集与集中展示、检测结果影响模型的有效分析与不间断优化、检测结论的自动生成。平台的建立将有效提升检测效率与结果准确度、降低检测成本并提高实验室资源管理能力,为煤炭领域检测行业的人工智能发展提供支撑,为检测实验室的新质生产力提供可靠方案。

关 键 词：检测实验室 人工智能技术 检测流程 客户体验 检测管理 检测设备 智能化管理 大数据 

分 类 号：TD67[矿业工程—矿山机电]