检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵馨燕[1] 吴彦明 陈爱华 王吉瑞 孙祎博 余冬根
机构地区:[1]云南民族大学经济与管理学院(会计学院) [2]天津科技大学经济与管理学院
出 处:《会计之友》2024年第19期75-81,共7页Friends of Accounting
基 金:国家社会科学基金项目“我国制造业企业的数据孤岛破解机制与数据资产化路径研究”(23BJL087);天津市哲学社会科学规划资助项目“天津市电商企业声誉评价体系构建及创新应用研究”(TJGL19-024)。
摘 要:数字经济时代,数据成为核心生产要素并对传统市场形成颠覆性影响,数据资产化作为数据价值释放的重要环节成为当前学术界关注的热点问题之一。目前关于数据资产化的文献日趋增多,但相关研究呈分散状态。基于此:第一,文章在归纳数据资产概念的基础上清晰了数据资产化的概念内涵;第二,从“数据确权—数据估值—数据流通”三个方面对数据资产化的实现环节进行分类述评,为建立系统性的数据资产化理论框架提供了依据;第三,从经济及社会两个维度阐述了数据资产化的驱动效应;第四,从数字技术创新、大数据能力提升及数据制度体系完善等方面探究数据资产化的实现路径;第五,从数据资产化的主题延伸、方法创新和本土化设计三个方面提出未来展望。
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