基于智能技术和机器学习的热工系统控制优化分析  

Analysis of Control Optimizationof Thermal System Based on Intelligent Technology and Machine Learning

作　　者：任金辉 REN Jinhui(Inner Mongolia Guohua Zhungeer Power Generation Co.,Ltd.,Inner Mongolia 010300,China)

机构地区：[1]内蒙古国华准格尔发电有限责任公司,内蒙古010300

出　　处：《电子技术（上海）》2024年第6期376-377,共2页Electronic Technology

摘　　要：阐述基于人工智能和机器学习技术的热工系统优化与控制方法。介绍人工智能和机器学习的基础理论,包括神经网络、支持向量机、遗传算法。探讨这些算法在热工系统优化与控制中的应用。This paper expounds the optimization and control methods of thermal systems based on artificial intelligence and machine learning technologies.It introduces the fundamental theories of artificial intelligence and machine learning,including neural networks,support vector machines,and genetic algorithms.It explores the application of these algorithms in thermal system optimization and control.

关 键 词：机器学习 热工系统 神经网络 遗传算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程]