人工智能辅助胃部组织病理学诊断的数据采集和标注专家共识  

Expert consensus on data acquisition and annotation of artificial intelligence assisted gastric histopathological diagnosis

作　　者：《人工智能辅助胃部组织病理学诊断的数据采集和标注专家共识》编写组 肖雨[2] 袁静[3] 周炜洵[2] 宋志刚[3] Expert Committee of the Consensus on Data Acquisition and Annotation of Artificial Intelligence Assisted Gastric Histopathological Diagnosis;Zhou Weixun;Song Zhigang(不详;Department of Pathology,Peking Union Medical College Hospital,Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College,Beijing 100730,China;Department of Pathology,the First Medical Center of People's Liberation Army General Hospital,Beijing 100853,China)

机构地区：[1]不详 [2]中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院病理科,北京100730 [3]解放军总医院第一医学中心,北京100853

出　　处：《中华病理学杂志》2024年第9期893-897,共5页Chinese Journal of Pathology

摘　　要：当前聚焦于胃部组织病理数字图像的人工智能医疗器械的研发已成为行业热点。基于深度学习的人工智能算法所依赖的数据库质量对该类产品的安全和有效性有着重要影响, 但目前尚未形成数字病理图像的采集以及数据标注的技术规范。本文从胃部黏膜活检与手术标本组织病理数字图像数据采集及其质量控制、标注规则、标注流程等各个方面介绍专家组达成的共识, 目的在于为此类产品的数据集制造责任方提供思路, 并有效促进胃部组织病理辅助诊断类产品的发展。

关 键 词：人工智能 数据采集 组织病理学诊断 专家共识 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程] R573[医药卫生—消化系统]