以气象数据为例浅谈贝叶斯方法在城市配送问题中的应用  

作　　者：李晓骞 

机构地区：[1]首都经济贸易大学统计学院

出　　处：《中国物流与采购》2024年第18期32-34,共3页China Logistics & Purchasing

摘　　要：城市配送作为物流运输中的重要环节,其路径规划的效率和可靠性直接影响到供应链的稳定性和运营成本。尤其近年来,极端天气事件频发,给全球物流运输带来了前所未有的挑战,物流配送效率下降,企业运输成本增加。尤其是在城市配送问题中,在极端天气下,物流企业出车与否的规划,直接决定了客户是否能够按时收到货物。这进一步说明了结合气象数据进行决策的必要性。本文初步应用了一种以降雪量数据作为先验信息,通过计算贝叶斯统计中的后验风险来构建出车模型的方法,旨在探讨城市配送问题中如何有效地利用气象数据,以降低潜在的风险与损失。

关 键 词：城市配送 贝叶斯统计 先验信息 降雪量数据 后验风险 

分 类 号：F252[经济管理—国民经济] P49[天文地球—大气科学及气象学] U492.3[交通运输工程—交通运输规划与管理]