基于BPNN的框架桥投资估算预测模型  

Application of BP neural network intelligent prediction model in jacking frame bridge investment estimation

作　　者：张斌 李小勇 ZHANG Bin;LI Xiao-yong

机构地区：[1]北方工业大学土木工程学院,北京100144

出　　处：《工程与建设》2024年第4期972-974,982,共4页Engineering and Construction

摘　　要：随着我国的不断发展,我国铁路、公路总里程不断增加的同时,新规划的线路与既有铁路或者公路之间产生的交叉也日益增多。为了减少对既有线路产生影响,也为了既有线路的安全运行,在交叉处“平改立”工程中常采用顶进框架桥。与此同时,由于人工智能技术的兴起,BP神经网络被应用到工程管理的各个方面中。利用MATLAB平台实现BP神经网络智能预测模型,同时完成了该系统的部分图形用户界面,利用此模型进行顶进框架桥的投资估算预测,结果表明本文预测模型能达到精度要求并有一定的实用价值。

关 键 词：BP神经网络 顶进框架桥 投资估算 

分 类 号：TU723.3[建筑科学—建筑技术科学]