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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邓宇辰 毕秋 吴昆华(审校) DENG Yuchen;BI Qiu;WU Kunhua(College of Medicine,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650000,China;Department of MRI,The Affiliated Hospital of Kunming University of Science and Technology,The First People’s Hospital of Yunnan Province)
机构地区:[1]昆明理工大学医学院,昆明650000 [2]昆明理工大学附属医院/云南省第一人民医院磁共振科
出 处:《国际医学放射学杂志》2024年第5期599-604,共6页International Journal of Medical Radiology
基 金:国家重点研发计划(2018YFA0801403);昆明理工大学-云南省第一人民医院联合专项(KUST-KH2022027Y);云南省科技厅-昆明医科大学联合专项(202301AY070001-084)。
摘 要:扩散加权成像(DWI)是一种无创性的功能MRI技术,是子宫内膜癌(EC)术前诊断及分期的重要检查手段。体素不相干运动成像(IVIM)、扩散峰度成像(DKI)、分数阶微积分(FROC)模型、连续时间随机游走(CTRW)模型等多b值扩散成像技术目前亦用于EC的诊断及评估。就不同扩散成像模型在EC中的研究现状进行综述,以期为EC病人的精准医疗提供更多依据。Diffusion weighted imaging(DWI)is a non-invasive functional MRI technique and is a key method for the preoperative diagnosis and staging of endometrial carcinoma(EC).Multi-b-value diffusion imaging techniques,such as intravoxel incoherent motion imaging(IVIM),diffusion kurtosis imaging(DKI),the fractional-order calculus(FROC)model,and the continuous-time random walk(CTRW)model,are currently employed in the diagnosis and evaluation of EC.This article reviews the current research on DWI models in EC,aiming to provide additional evidence for precision medicine in EC patients.
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