基于改进1DCNN的英语语音识别人机交互系统设计  

English speech recognition human-computer interaction system based on improved 1DCNN

作　　者：王锦 

机构地区：[1]广州新华学院信息与智能工程学院,广东广州510220

出　　处：《电子产品世界》2024年第9期36-38,45,共4页Electronic Engineering & Product World

摘　　要：为提高语音识别结果的精确度,应用基于改进一维向量卷积神经网络(1-dimensional convolution neural network,1DCNN)的英语语音识别技术,研发一个新型、先进的英语语音识别人机交互系统。首先,介绍了基于改进1DCNN的英语语音识别技术;其次,完成对系统架构设计;最后,测试系统性能。结果表明,该系统不仅可以对原始信号进行降噪,还可以精确识别语音情绪、混合语音,混合语音的识别成功率高达90.00%以上。这说明其语音识别能力强,符合预期设计标准和要求。

关 键 词：卷积神经网络 语音识别 人机交互系统 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]