基于人工智能的垃圾站称重预测模型研究  

作　　者：房亮 夏战军 宫渤海 孔令伟 陆作其 董晓彤 朱林 

机构地区：[1]海沃机械(中国)有限公司,江苏扬州225000 [2]扬州大学机械工程学院,江苏扬州225001

出　　处：《南方农机》2024年第19期127-129,共3页

摘　　要：由于垃圾中转站对垃圾重量的测量与焚烧厂实际测量的数值有所偏差,为了减小该偏差,通过智能算法对垃圾站的实际称重数值进行预测,以降低中转站垃圾测量与焚烧厂实际测量之间的误差。基于此,文章以在一个月内定期对垃圾中转站垃圾重量进行测量得到的数据作为样本数据,通过三种智能算法对其进行预测,发现RF随机森林算法预测结果的准确率最高,高达99.70%,SVR支持向量回归算法次之,BP神经网络算法则较为一般。

关 键 词：随机森林算法 支持向量回归算法 BP神经网络算法 重量预测 

分 类 号：S23[农业科学—农业机械化工程]