支持向量回归算法

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基于G-Loss的在线支持向量回归算法
《系统科学与数学》2025年第2期587-602,共16页李晓颖 单娴 张哲硕 尤金宇 谢宇 
国家自然科学基金(71901219)资助课题。
支持向量回归(SVR)模型的耐噪性问题一直是当前回归领域的流行研究方向之一.文章构建了一种稳健的损失函数(即G-Loss),并提出了一种基于核回归的在线SVR算法(OGSVR)以处理含噪数据.G-Loss通过分区域设置惩罚权重,同时引入ε不敏感带解...
关键词：支持向量回归 在线学习 数据流 核回归 
基于遗传-支持向量回归算法的计量标准稳定性预测研究
《计量与测试技术》2024年第12期102-105,108,共5页倪浩然 张坤 陈曦 白晓波 郑守磊 
针对现有计量标准稳定性预测方法精度和普适性较低的问题,本文基于遗传-支持向量回归算法,提出一种计量标准稳定性预测模型,并进行试验验证。结果表明:该模型可提高溯源结果预测的准确度和稳定性,相对误差达0.057%,具有较高的学习效率...
关键词：计量标准稳定性 预测 遗传-支持向量回归算法 
基于人工智能的垃圾站称重预测模型研究
《南方农机》2024年第19期127-129,共3页房亮 夏战军 宫渤海 孔令伟 陆作其 董晓彤 朱林 
由于垃圾中转站对垃圾重量的测量与焚烧厂实际测量的数值有所偏差,为了减小该偏差,通过智能算法对垃圾站的实际称重数值进行预测,以降低中转站垃圾测量与焚烧厂实际测量之间的误差。基于此,文章以在一个月内定期对垃圾中转站垃圾重量进...
关键词：随机森林算法 支持向量回归算法 BP神经网络算法 重量预测 
针对多面体数据扰动的稳健支持向量回归算法研究
《信息记录材料》2024年第10期46-49,共4页王岩 黄婷 杨坪川 李鑫 林芯仪 
机器学习算法在工程领域的试验数据处理、预测和分析方面具有十分广泛的应用前景。然而,数据扰动问题对机器学习回归算法建模和数据预测精度构成了严重挑战,是机器学习算法研究和应用工作中常见的难题。本研究对目前使用最为广泛的六种...
关键词：数据扰动 预测精度 机器学习 稳健支持向量回归算法 
卡尔曼滤波下激光雷达扫描大数据检测算法
《计算机仿真》2024年第6期15-18,166,共5页郑冬花 邓铭毅 叶丽珠 
广东省2020年本科高校教学质量与教学改革工程建设特色专业项目(粤教高函[2020]19号-76);广东省高等教育学会“十四五”规划2021年度高等教育研究课题(21GYB08);广东省教育厅普通高校认定类科研项目(2021KTSCX150)。
激光雷达扫描的不规则激光回波信号通过地面反射和空间传播,但是由于颜色较暗的粗糙物体表面反射率较小,信号易发生漫反射,大量反射信号被接收,会形成较大的接收噪声,导致激光雷达扫描大数据出现较大程度的异常。为此提出基于卡尔曼滤...
关键词：卡尔曼滤波 激光雷达 大数据检测 数据野值 特征提取 支持向量回归算法 
基于改进支持向量回归算法的甲状腺疾病预测
《新一代信息技术》2023年第13期1-5,共5页国威 李莲娣 于广浩 
国家自然联合基金项目(No.U22A20350);牡丹江医学院科学基金火炬计划(No.2022-MYHJ-008);牡丹江医学院导师科研专项计划(No.YJSZX2022136)
本文构建一种甲状腺疾病机器学习预测诊断算法模型。从UCI(University of California,Irvine)网站获取甲状腺疾病数据集并进行预处理。引入鲸鱼优化算法优化支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型参数,构建甲状腺疾病预测模...
关键词：支持向量回归 鲸鱼优化 最小二乘支持向量机 甲状腺疾病 预测模型 
基于优化支持向量回归算法的锂离子电池可用容量估计被引量：5
《储能科学与技术》2023年第10期3203-3213,共11页陈峥 陈洋 申江卫 夏雪磊 沈世全 肖仁鑫 
国家自然科学基金(52267022);云南省基础研究计划项目(202301AT070423);昆明理工大学自然科学研究基金(KK23202202021)。
为了解决当前基于数据驱动的锂离子电池可用容量估计算法存在的老化特征提取不准确、可用容量衰退趋势跟踪精度低以及模型参数寻优耗时长等问题,本工作探究了一种基于优化支持向量机回归算法,用来对锂离子电池的可用容量进行准确估算。...
关键词：锂离子电池 可用容量估计 支持向量回归 麻雀优化算法 
基于支持向量回归算法在煤炭成分中的预测分析
《石油石化物资采购》2023年第19期37-39,共3页何鹏飞 
煤炭的成分是指其内部所含的元素、化合物以及物理性质的各种综合表征。不同品种的煤炭成分差异巨大,其能源利用效率、燃烧排放、应用领域等方面都存在显著差异。本研究依托山西煤矿项目,通过深入研究煤炭成分多样性、分析方法的发展,...
关键词：煤炭 成分 能源利用 预测模型 
基于多种神经网络的水沙预测模型研究被引量：1
《武汉大学学报（工学版）》2023年第9期1057-1065,共9页张明旺 侍克斌 孔选昭 姚海坤 
新疆水利科技专项资金项目(编号:T201801)。
为解决水沙变化机理中水库泥沙难以预测的问题,采用支持向量回归(support vector regression,SVR)、遗传算法-支持向量回归(genetic algorithm-support vector regression,GA-SVR)、粒子群优化-支持向量回归(particle swarmoptimization...
关键词：支持向量回归算法 遗传算法-支持向量回归算法 粒子群优化-支持向量回归算法 最小二乘支持向量回归算法 径流量预测 输沙量预测 
基于LS-SVM的宽带接收前端非线性补偿算法被引量：2
《电子学报》2023年第6期1500-1509,共10页黄家露 王文涛 周莲 李姝 杨波 杨阳 刘昭涛 高星寒 宋海平 
针对目前常用的基于参数化非线性模型(Parameterized Nonlinear Model,PNM)的补偿算法存在易陷入局部最小值,导致补偿性能不稳的问题,该文提出了基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的宽带接收前端非...
关键词：宽带接收前端 非线性补偿 最小二乘支持向量机 最小二乘支持向量回归算法 无杂散失真动态范围 
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